国际锁具、安防门业产品展

随着指纹锁的发展，越来越多的企业加入到指纹锁的研制当中，但有些企业对这项技术还缺乏系统的了解，本文就向大家介绍一下当前的指纹算法技术和指纹传感器技术，以及指纹算法技术和指纹传感器技术的未来研究方向。

一、指纹识别的模式

指纹识别的模式大概分为三类：

1、图像识别

图像识别具有精度高、运算量大、信息安全性差的特点，图像识别精度高，是因为图像包含的信息量全面，特别是针对不好取特征的很小的指纹图像，如苹果手机的指纹算法就是采用的图像识别的方法，因为苹果手机上的传感器小，按上去的指纹图像小，就会没特征点或很少特征点，所以就采用图像比对。因为苹果的手机CPU的运算能力非常强大，而且比对的指纹图像有限，所以在此基础上完全可以完成图像识别的运算。图像识别的信息安全性为什么差呢？因为保存的是图像，既然是图像，就可以复制使用。用户的指纹图像一旦泄漏，将会给用户造成不可估量的影响。

2、特征点识别

特征点识别模式是指纹识别算法中用得很广泛的一种方式，如现在的指纹锁、指纹考勤机、公安部二代身份证的指纹算法都是采用特征点识别算法。

特征点识别算法具有三个特点：

（1）精度低，相对于图像识别算法，特征点识别算法因为只抽取了图像中的部分信息，所以识别精度自然会比图像识别算法低一些。如果需要获取比较好的识别精度，算法的处理技巧要求也相对要高。

（2）相对于图像识别算法，特征点识别算法运算量相对小一点。所以，消耗运算平台的资源会小，适合在嵌入式平台上进行指纹识别。

（3）安全性高，指纹特征点数据不可逆转成指纹图像，不会导致用户的指纹图像泄漏的安全性问题。

3、特征点与图像混合识别

特征点与图像混合识别是一种将特征点识别的快速的优势与图像识别的准确的优势结合在一起的指纹识别模式。这种方式一般用在数据量特别巨大，同时要求认假率非常低的场合。如大数据的警用罪犯指纹自动识别系统。先用特征点识别算法，从海量的指纹数据中筛选出与被识别的指纹特征点相似的多枚指纹，然后再用图像识别算法进行精确确认。当然抓到嫌疑人后，警察还会人为的进行图像比对来保证不造成冤案。

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