国际锁具、安防门业产品展

最后要说的就是性能优良的指纹识别产品应具备的条件，任何一个性能优良的指纹识别产品，都是指纹算法和指纹传感器的完美结合，才能使该产品非常好使用。指纹传感器是获取指纹图像的设备，如果指纹传感器性能不好，获取的图像质量差，会导致图像信息丢失，会导致拒真率升高，认假率升高。获取了质量良好的指纹图像，如果没有优秀的算法，就不能对指纹图像进行准确快速的比对。

一个指纹产品，如指纹锁，指纹算法和传感器是要经过精心的调校和配合，才能充分发挥各自的性能，使指纹识别性能非常优秀。

指纹产品迫切需解决的技术难题

1.干湿手指的适应性

如前面的介绍，半导体传感器的干手指效果好，但是湿手指效果不好，而光学的传感器干手指效果不好，湿手指的效果却比半导体的好很多。目前的光学指纹传感器使用了暗背景的光路设计之后，干手指的效果已经有相当明显的提高了，但是还完全达不到半导体传感器的效果，这个是后续在指纹传感器方面还是需要继续优化。

2.降低指纹残留的影响

目前光学的指纹传感器在物理成像原理方面都存在残留指纹的问题，残留图像明显的情况下，会导致外部光线照射就识别通过的现象。目前我们已经可以通过残留特征识别的技术可以识别到影像的残留特征来达到防止残留识别通过的目的了，但是我们在物理成像方面也需要努力，希望可以在物理的层面也能够防止残留指纹的影响。

3.活体识别技术

目前的半导体传感器在物理层面，对普通的硅胶假指纹可以起到不成像的作用。但是这种处理也是相当的脆弱的，一旦使用具有导体性质的材料制作的假指纹，就能够轻松的骗过半导体指纹传感器。因此，一种基于物理层面预防和算法层面识别相结合的活体识别技术，才能够更好的实现活体识别。这也是我们耀阳在研发指纹算法的同时，投入大量精力去研究和开发光学指纹传感器的原因。希望通过大家的努力，使我们指纹锁、指纹保管箱等类产品，走在世界的前列，在国际上占领更大的市场。

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