国际锁具、安防门业产品展

特征点指纹识别技术是当前应用得很广泛的、研究人数最多的一种指纹识别技术。指纹锁行业使用的指纹识别算法，都属于该技术。很多研究人员在特征点指纹识别领域呕心沥血，取得了丰硕的成果，获取耀眼的荣誉。

如2002年离世的北京大学石青云教授，对数字图像的离散几何性质进行了深入的研究，创造了从指纹灰度图像精确计算纹线局方向，提出了指纹特征信息的理论与算法，进而在1993年当选为中国科学院院士。也有很多在指纹识别技术领域、特别是特征点识别技术领域取得巨大成就的国外企业，利用自身的技术优势，在诸多指纹技术产品领域取得巨大成就，如日本的NEC公司。1999年，广东省公安厅就采购了NEC指纹自动识别系统，国内不少身份识别都采用NEC指纹自动识别系统。

正是这么多研究人员和机构的努力，研究出了优秀的特征点指纹识别算法技术，才使得指纹识别技术在日常生活中得以广泛的应用。那么下面我们来探讨一下指纹特征点识别算法技术。

1、特征点指纹识别算法的技术原理

2、2、模板标准虽然特征点识别技术都是包含以上各个步骤，但是每家都有各自独特的特征提取方法与几何重建方式。不同的特征提取方法、几何重建与识别方式，识别的速度与精确度都大不相同，这也是各自的核心技术所在。不同的

特征点提取方法会产生不同的特征模板定义，然后就形成了不同的特征模板的标准。国际上最流行的特征点模板标准是：

（1）ISO1974-2国际指纹特征点提取标准。

（2）美国的ANSI378联邦调查局指纹特征点提取标准。

（3）中国公安部去年颁布了《居民身份证指纹采集和比对技术规范》，其中也发布了二代证指纹特征点提取标准。

（4）企业标准。

虽然国际国家标准有多种，但大多数算法研究人员、特别是应用于嵌入式平台的指纹识别算法的科研人员，并没有照抄各大国际、国家标准来提取特征值。原因是这些特征点提取标准存在着某些缺陷，运算量大，需要很大的计算平台。这样就严重阻碍了指纹技术产品的推广。如指纹锁这类的指纹识别产品，指纹算法的运算平台在满足能够正确进行指纹识别的基础上运算能力越小越好，这样成本才能为广大用户接受，才能形成普通的民用产品。现在市场上民用产品所采用的指纹特征点提取方法基本都是指纹识别算法研发商自己定义的规则，也就是

说有各自的企业标准。

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