国际锁具、安防门业产品展

在民用领域市场，如指纹锁、指纹保管箱、指纹门禁、考勤机等等，有多家指纹算法商的算法应用于这些产品。大家在指纹算法的研发上投入了大量的人力和精力，取得了有目共睹的成绩。每种不同的算法都有各自的核心技术，包含着科研人员的辛勤劳动和汗水。算法中的每一种核心技术都闪耀着科研人员智慧的光芒。我没法了解到各种算法技术中的研究方法和技巧，但我可以结合我们耀阳科技的指纹算法技术的核心技术，来探讨指纹识别算法技术的研究开发内容、方法和技术路线，如果能够对业界的指纹识别技术开发能有些帮助，也不失为抛砖引玉的作用。耀阳指纹识别技术的研究开发内容，简单的讲就是要研究开发在嵌入式平台上运行的指纹识别算法技术。总的来说，采用了下面的几种核心处理

技术。

1.自适应性滤波技术

该技术会根据图像的不同质量，自动选取合适滤波算法核，从而扩大了算法应用范围，使得算法能够应用光学、电容半导体、热感半导体、刮擦扫面等几乎所有类型的传感器。

2.指纹流场的二值化阈值自动设定技术该技术保证了针对指纹流场方向的二值化，确保尽可能少地在这个步骤上减少特征点的信息损失。

3.全遍历的细化算法

一方面杜绝了特征点信息的损失，另一方面保证了不产生伪特征点。

4.特征点相关性处理技术

特征点的提取，不单单提取单个的特征点信息，还提取了不同特征点的间关系信息，从而扩大了特征范围。另外，为了较少占用内存，特征点的信息进行了无损压缩。

5.特征点索引识别技术

建立了指纹特征模板索引数据，从而加快了比对速度。在大容量指纹的情况下，比对过程从粗比对到精比对，划分为多步骤进行，大幅提高了比对速度。

6.内存最小化技术

众所周知，一个圆的角度定义为360°，但在耀阳指纹算法技术中，一个圆的角度定义为240°，这样只需要一个字节就可以存储角度数据了。如果是360°，就需要两个字节。在角度数据的存储上，耀阳的算法只需要正常的一半

空间了。

另外，采用了内存分时共享技术。根据在不同时序的运算步骤中，分时使用了相同的内存片，从而大大减少了内存占用，方便应用于嵌入式系统。

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